Я управляю бизнесом на несколько тысяч водителей такси из дома в Анталии. Не знаю турецкого языка. Каждое решение принимаю на данных, а не на интуиции. Всю систему контроля и аналитики собрали с помощью нейронок.
Расскажу как это устроено.
Первое — дашборд собственника. Супер важная вещь для собственника бизнеса и руководителя. К сожалению в российском таксопарке мы не смогли в своё время его докрутить. Один файл, куда стекается весь бизнес понедельно: трафик водителей, конверсия, удержание, выручка, чистая прибыль. Разбивка по городам. В нашем случае выручка подтягивается из Yandex.GO через интеграции — там сложная система учёта, но в дашборде всё сводится в понятные цифры. Заполняется автоматически — робот забирает данные, считает активных, новых, ушедших по каждому городу и пишет в Google таблицы. Каждый понедельник к 9:00 готово.
Кстати, именно дашборд помог выйти из мини-кризиса. Вижу несколько недель подряд идёт проседание активных водителей на 3%, нетто отрицательный, Измир и Анталия проседают. Корректируем рекламу и нагрузку менеджеров. Изучаем работу маркетинга + менеджеров через ИИ. Через 4 недели — рост на 5%, нетто плюсовой. Без дашборда заметили бы через месяц. Цифры дают 4 недели форы перед интуицией. В нашем случае учёт активных водителей ведется через сложные формулы, а не просто посчитать 10 новых клиентов, которые заплатили по 100 рублей.
Второе — AI ОКК (контроль качества звонков). 4 менеджера, около 600 звонков в неделю. Слушать вручную нереально. Собрали систему: записи звонков из CRM автоматически расшифровываются в текст, нейронка оценивает каждый звонок по 5 категориям из 20 баллов. Грубая ошибка — руководителю сразу приходит уведомление в Telegram.
Из интересного: до этой системы я думал, что менеджеры работают примерно одинаково. Оказалось — разброс огромный. Один набирает 73 балла из 100, другой 55. Без ОКК я бы не узнал. Вижу слабые зоны каждого и динамику по неделям.
Третье — сверка рекламы. Раньше маркетолог тратил полдня на сверку лидов из Facebook с воронкой в CRM. Сейчас — 15 минут. Загружаем две таблицы — лиды из рекламы и сделки из CRM. Нейронка сопоставляет номера, раскладывает по воронке, считает стоимость привлечения и разбивает по менеджерам. Берёт отчёт по анализу звонков и на выходе показывает почему и какой лид не стал нашим клиентом. Где накосячил менеджер, где система дала сбой, где вопрос в рекламном оффере. На выходе — готовый отчёт с цифрами.
Пример: почти половина лидов за неделю слита на недозвоне. Разница в конверсии между лучшим и худшим менеджером — в 3 раза. Перераспределил нагрузку без доп бюджета.
Разработчиков ноль — всё собрано на автоматизациях и нейронках. Управление через цифры — видишь проблему на первой неделе, а не на четвёртой.
Хочешь так же управлять своим бизнесом? Пиши мне в телеграм https://t.me/buninand