Вчера посмотрел выпуск подкаста «Визионеры» Максима Спиридонова — серийный предприниматель, основатель Нетологии, в целом чел, который давно и системно разбирается в технологиях и бизнесе. В гостях — Андрей Себрант, директор по стратегическому маркетингу сервисов Яндекса, один из пионеров Рунета, завёл электронную почту в 1988 году. Получился плотный разговор, из которого я вытащил несколько мыслей, о которых хочу порассуждать.
Первое и, пожалуй, самое отрезвляющее. Себрант говорит: чем больший процент рабочего дня ты проводишь наедине с экраном — тем проще твои задачи отдать ИИ-агенту. Программисты, аналитики, дизайнеры, копирайтеры — все, кто выстроил карьеру в тишине удалёнки. Если 90% твоего рабочего дня — это ты и монитор, ты в зоне риска.
По сути, если ты интроверт, у тебя плохие новости)
На первый взгляд звучит жёстко, но я на своём опыте вижу, что это правда. Мы за последние месяцы навайбкодили десяток автоматизаций в турецком направлении такси — от почтового секретаря до полноценной CRM-логики в Bitrix24. Писал об этом здесь. И большая часть задач, которые раньше делал живой человек за экраном, теперь делает агент. Быстрее и без выходных.
Но. Себрант подчеркивает важную штуку — ИИ угрожает не профессиям целиком, а конкретным ролям. Программист-фрилансер, который получает разовый заказ, кодит и отдаёт — в зоне абсолютного риска. А программист, который разбирается зачем вообще существует задача, как она взаимодействует с продуктом и интересами клиента — его заменить сильно сложнее. Потому что ценность не в коде, а в понимании контекста и умении спорить с заказчиком.
Кстати, у меня ровно такая же история с автоматизациями. Нейросети вайбкодят мне процессы, но чтобы объяснить им ЧТО кодить — нужно 8 лет опыта в бизнесе, понимание как работают воронки, где узкие места, что болит. Мы переходим в эпоху, где важен не столько навык кодить, а понимание бизнеса и его процессов.
Второе — ИИ это не система «вопрос-ответ». Себрант называет это экзоскелетом для мозга. Не калькулятор, а собеседник, оппонент, спарринг-партнёр. И вот тут он привёл кейс, который прямо в точку: берёшь Claude, говоришь ему — критикуй мои идеи, не подхалимничай, дави жёстко. И он давит. Ты прокачиваешь своё критическое мышление через спарринг с ИИ.
Я это использую каждый день. У меня в Claude прописано: ты не ассистент, ты интеллектуальный оппонент. Слабые идеи — прямо критикуй. И это реально работает. Особенно когда в 2 часа ночи тебе не с кем обсудить стратегию, а решение нужно принять утром.
Третье — любопытство как инструмент выживания. Себрант с женой-психологом даже лекцию об этом читал. Суть: любопытство снижает стресс от перемен. Вместо «ааа, всё пропало, ИИ нас заменит» — «блин, а как это работает? дай попробую». И вот это переключение из паники в интерес — оно решает.
Из интересного: он пользуется Claude и Perplexity, а с ChatGPT у него «не срослось». Perplexity хвалит за то, что она сама выбирает лучшую модель под задачу — работает как оркестратор. Я писал о Perplexity и о том, как она меняет качество исследований, если правильно с ней работать.
Ну и четвёртое — про SaaS. Себрант считает, что B2B SaaS-компании, особенно те, кто делает ERP-системы, могут серьёзно пострадать. Спиридонов тут подкидывает хорошую мысль — AI-native стартапы могут роем влететь в целые индустрии и смести неповоротливых старожилов. Не апгрейдить их, а просто убить. Логика простая: зачем покупать дорогой универсальный софт, если пара ребят с ИИ напишут решение конкретно под тебя? Мы сами через это проходим — вместо покупки готовых решений вайбкодим свои инструменты. И это работает, потому что наш бизнес знаем мы, а не разработчики универсального софта.
Вывод
ИИ — это не вселенское зло и не волшебная таблетка. Это стихия, которую уже не остановить. И вопрос не в том, хорошо это или плохо, а в том — оседлаешь ты её или нет. Как сказал Себрант: главным разделителем станет не доступ к технологиям, а умение ими пользоваться. Не AI literacy, а AI fluency — беглость, а не грамотность.
Само видео: https://www.youtube.com/watch?v=yn2mejgBFEA