Вчера вечером обсуждал с одним из коллег вопрос — актуально ли сейчас изучать языки программирования. Его тейк: нейронки неплохо программируют на короткой дистанции и плохо делают большие проекты. То есть агрегатор такси не навайбкодишь. Я с ним согласен — но только про сегодняшний день. Вчера я прочитал статью, которая показывает куда всё движется.
Anthropic (компания которая делает Claude) выпустила материал под названием «Когда ИИ строит сам себя».
Главное. Раньше каждый шаг в разработке ИИ делал человек. Сейчас Anthropic отдаёт всё большую часть разработки самому ИИ. Конкретно: больше 80% кода, который идёт в продакшн Anthropic, пишет Claude. До февраля 2025 эта цифра была в районе пары процентов. Один инженер сейчас выдаёт в 8 раз больше кода, чем в 2024 — не потому что быстрее печатает, а потому что код пишет нейронка, а человек направляет и проверяет. Я не проверял что это 100% так, но у меня есть доверие к Anthropic. Как и все, я могу ошибаться.
Интересные факты из статьи, которые показывают масштаб. Способность ИИ выполнять длинные задачи удваивается каждые 4 месяца. Год назад Claude справлялся с задачами на полтора часа работы. Сейчас — на 12 часов. Если тренд сохранится, в этом году ИИ будет делать то, на что у человека уходят дни, а в 2027 — недели.
Кстати, есть один кейс из статьи, который запомнился. Claude за два часа разобрал и починил баг, на который у человека ушло бы 2-3 дня. А в другом случае закрыл 800 ошибок — инженер оценил, что вручную это заняло бы 4 года. Не потому что человек тупой, а потому что человек физически не может держать в голове такой объём контекста.
Часть мыслей материала перекликается с тем, о чём я постоянно пишу. Роль человека не исчезает — она смещается. Раньше человек писал код. Теперь проверяет. Раньше делал задачу. Теперь решает какую задачу вообще стоит делать. ИИ забрал на себя «делание» — а за человеком осталось направление и суждение. Я, например, как вайбкодер без опыта разработки и технических навыков — не могу сам делать серьёзные продукты даже через ИИ. Но могу направлять команду. И в этом смысле инженеры-программисты никуда не денутся — просто их роль тоже сместится в сторону новых инструментов для разработки.
Я это вижу на своём опыте каждый день. Когда мы строим автоматизации в бизнесе, нейронка делает 90% технической работы. Но решить ЧТО автоматизировать, в каком порядке, какую проблему бизнеса это закрывает — пока остаётся за человеком. И чем дальше, тем очевиднее: ценность не в умении делать руками, а в умении правильно направить.
Из интересного: в этом же документе Anthropic предлагает создать механизм, который позволил бы при необходимости замедлить или поставить на паузу гонку ИИ — чтобы общество и регуляторы успели за технологией. Но сами же честно пишут — это почти нереально. Потому что если одни замедлятся, а другие нет — выиграют те, кто не остановился. Классическая гонка вооружений, только тренировку модели спрятать куда проще чем ракетную шахту.
Я ловлю себя на двойственном ощущении. С одной стороны — мы живём в момент, когда технология меняет мир. С другой — масштаб такой, что даже компании, которые это создают, пишут свои материалы с тревогой между строк. Anthropic, например, наняла людей заниматься благополучием моделей — не потому что у них есть сознание, а потому что вопрос «а как мы вообще поймём, если что-то появится» считают достойным изучения 🧐 Звучит как сюжет фантастики, но это уже происходит всерьёз.
Саму статью можно прочитать по ссылке - рекомендую!